Il primo forum italiano per l'Ingegneria Biomedica

[Gaetano Moceri]

Salve a tutti.
Sto studiando delle nozioni di machine learning e devo dire che me ne sto appassionando. Ho visto che in rete ci sono tonnellate di materiale ma mi piacerebbe sapere un "filo logico" continuo. Qualcuno potrebbe consigliarmi qualche bel libro?
Grazie mille!

[Yuri Tedesco]

Ciao Gaetano, ti posso segnalare questi due, di cui però ho letto solo qualche estratto, quindi non posso darti una recensione completa:

https://www.amazon.com/gp/product/01280 ... Y70YA8Y713

https://www.amazon.it/Machine-Learning- ... e+learning

Credo siano dei buoni titoli.
In più, ti consiglio di non trascurare i corsi di Machine Learning presenti su Coursera; alcuni sono veramente eccellenti. Potresti iscriverti anche solo per consultare il materiale didattico lì proposto.

Ciao Gaetano!

[matteo]

Caro Gaetano, se sei interessato al ML (che non offre ancora materiale di qualità in lingua italiana ) eccoti un po' di riferimenti utili e gratis per approcciarsi (e non solo) all' argomento:

http://ai.dinfo.unifi.it/teaching/ml_2016.html

(pagina web didattica del professore di ML (ed anche di AI) della facoltà di ingegneria di Firenze;
come puoi vedere c'è l'elenco delle lezioni con il link agli articoli di riferimento ai quali accedi gratuitamente usando l'IP della tua università (ed autenticandoti con le tue credenziali); inoltre, dei 3 testi di riferimento consigliati, il più importante è scaricabile gratuitamente qui http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/
ecco i 3 testi:
>>> T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman. The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd edition. Springer, 2009.
>>> I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning. MIT Press, 2016.
>>> D. Barber. Bayesian Reasoning and Machine Learning. Cambridge University Press, 2012. )

http://disi.unitn.it/~passerini/teachin ... eLearning/

(pagina web didattica di uno degli allievi del professore sopracitato; contiene un ottima sintesi teorica delle varie tecniche)

https://www.youtube.com/playlist?list=P ... G2P55YRn5v

(tutorial di ML in Python, per approcciarsi alla fase pratica; ovviamente anche su Matlab c'è il relativo toolbox)

altri vari link che potrebbero essere utili per capire meglio alcuni concetti:
https://en.wikipedia.org/wiki/Portal:Machine_learning
http://agbs.kyb.tuebingen.mpg.de/lwk/
http://www.kernel-machines.org/
http://deeplearning.net/software_links/
http://gen.lib.rus.ec/ (volete scaricare un libro?)

[matteo]

Quasi per caso mi sono imbattuto in questo nuovissimo testo che riassume diversi argomenti di ML, ne propone un approccio pratico sempre su Python ed è in italiano:

Machine Learning con Python-Costruire algoritmi pergenerare conoscenza.
Sebastian Raschka, Apogeo, 2016. (39euro)

[Gaetano Moceri]

Grazie infinite per l'enorme quantità di materiale che mi hai suggerito non potevo chiedere di meglio, specialmente per le esercitazioni pratiche!
PS: complimenti per la citazione del sito che hai riportato! Una vera chicca che conoscevo già!
PS2: tu studi/lavori con ML?

[matteo]

Ho solo studiato la materia da un punto di vista teorico (teoria statistica che ci sta sotto e gli algoritmi) per sostenere un esame, ho poi appronfondito alcune tecniche (ML è vasto come campo) e mi sto cimentando nella loro applicazione con Python (per questo consiglio nuovamente il libro di Sebastian Raschka, che è un giusto compromesso tra (una parte di) teoria ed esempi di codice). Sono meno che un principiante! A breve spero di "trovare il coraggio" dì chiedere una tesi di programmazione (esigono tempi non compatibili con l'aspettativa di vita umana, specie se non si ha background informatico poderoso): purtroppo è un dato di fatto che più si è capaci di "smanettare" più porte si aprono.

[Gaetano Moceri]

Wow posso dire tranquillamente di essere nella tua stessa situazione identica! Comunque una tesi del genere non credo sia solo programmazione: chiaro, ce n'è tanta, ma c'è anche tutta la parte di analisi statistica e algoritmica che potrebbe essere molto consistenza! C'è un qualche ambito dove vorresti applicare ML? Mica studi al POLITO?? hehe

[matteo]

Magari a Torino ! Firenze.
L'ambito di applicazione a me piacerebbe gravitasse attorno alle biotecnologie od alla biofisica. Per la situazione personale (devo laureami entro quest'anno) ed il contesto universitario in cui mi trovo credo finirei nel classico imaging pattern recognition. Trovare la via di mezzo tra tesi sperimentale e di programmazione (che potrebbe essere anche lo sviluppo di un progetto personale che purtroppo non ho) sarebbe il massimo ma il tempo scarseggia. Che la forza sia con te!

[Luca Rodolfi]

Mi permetto di consigliare questo libro in Italiano

https://machinelearninglibro.wordpress.com/